docker - 分布式搜索和分析引擎ES（elasticsearch）的安装

背景

尝试安装一下文本（elasticsearch），然后自己练习一下数据聚合语句和mapping。

我也曾经在这篇文章里面描述过（learn - 项目架构演变-02），项目需要能快速的去抢（gua）占（fen）市场。

如果找不到了，那就参考现在的。

目的

1. 在Linux系统上安装docker，能顺利正常安装成功。
2. 使用docker拉取一次镜像，便于本地随时创建container来学习用。
3. 启动一个elasticsearch的容器，可以链接并自己学习使用。

前一篇文章都介绍过1，2，可掠过。

行动

机器：centos7，4c32G

安装docker

# 添加国内yum镜像源
yum-config-manager --add-repo   http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

# 安装基础库，可以参考官方教程
yum install -y yum-utils

# 安装docker服务
yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io 

# 如果有超时，可以尝试下面命令，重新获取源信息，我曾在fadora上面安装出现过timeout。
# 后来修改了repo文件，没有执行刷新源缓存，导致未生效。
#yum makecache && yum -y update

获取容器镜像-elasticsearch:8.7.0

docker pull elasticsearch:8.7.0

## 出现了超时，显示xx.docker.io 访问超时链接失败。
## 添加docker镜像源
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": [
  	"https://mirror.ccs.tencentyun.com",
	  "https://mirrors.huaweicloud.com",
    "https://hub-mirror.c.163.com",
	  "https://docker.m.daocloud.io",
    "https://mirrors.ustc.edu.cn",
	  "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"
  ]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
## 还可以把自己的阿里云的地址填写进去。

启动一个elasticsearch容器服务

## 创建本地的映射数据卷目录，数据不因container的删除而丢失
mkdir -p /data/elasticsearch/data
mkdir -p /data/elasticsearch/plugins
chmod -R 777 /data/elasticsearch

# 启动一个容器服务
# ELASTIC_PASSWORD 是创建一个elastic账户，密码是:abcdefg
docker run -d \
--name ek-elasticsearch \
-p 9200:9200 \
-p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms84m -Xmx256m" \
-e "ELASTIC_PASSWORD=abcdefg" \
-e "bootstrap.password=abcdefg" \
-v /data/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /data/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
--memory 2g \
docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.7.0

# 停止容器
# docker container stop ek-elasticsearch
# 删除容器
# docker container rm ek-elasticsearch

链接elasticsearch

浏览器输入 本地地址和端口9200 即可访问

结果

1. 顺利安装完毕docker。
2. 顺利下载了镜像并启动了一个容器服务-搜索引擎。
3. 自己的技能又一次+1。